ToB，智能可穿戴的下一个蓝海

文 | 脑极体

我们团队的一位小伙伴，前不久去参观了某智能化煤矿项目，回来一直感叹：井下太苦了，真的太苦了。

(资料图)

他说，穿着厚重的作业服，刚抵达地下几十米的矿井，高温、潮湿、井下水就迎面而来，浑身都湿透了，体感非常不舒适。

而这样的环境，井下作业人员往往一次就要待上好几个小时，矿山的管理人员也必须走进一线，每周到井下数次。

如何才能实时了解井下作业员工是否安全健康呢？可穿戴设备，无疑成了最优选。

据我们所知，山西煤矿已经在智能化建设中，使用可穿戴设备来为矿工健康安全保驾护航，通过个人穿戴获取数据，实时监测个体生物体征，进行分析并预警，提高井下员工的作业安全。在井上，筛选并预防薄弱人群，降低作业风险和健康风险。

值得一提的是，智能穿戴 + 矿工安全并不是虚无缥缈的规划，也不是浅尝辄止的尝试，而是已经被山西煤矿列入了智能生产经营管理的评分指标之一，成为有章可循、有据可依的长期保障。

相比复杂多元的 ToC 个人健康市场，更加垂直专精的 ToB 商用健康市场，智能可穿戴设备，可能会率先火热起来。

十二年一轮回，可穿戴设备再出发

硬件行业有一个 12 年周期，从电脑 PC、智能手机再到 AIoT 万物智联，大概都需要十二年左右来孕育、成熟、爆发、迭代。这个硬件生命周期性规律，也体现在可穿戴设备上。

2012 年谷歌眼镜亮相，在智能手机的创新空间逐步收窄和市场增量接近饱和的情况下，作为智能终端产业的下一个热点，引发市场追捧，那一年，也被称作 " 智能可穿戴设备元年 "。此后创业公司和大厂纷纷投入研发，资本热钱涌动，消费者见识了各种运动手环、手表、珠宝吊坠、体表贴片等可穿戴设备。

以百花齐放的形势，野蛮生长了几年之后，智能可穿戴设备的硬件形态固化为手表、手环。同时，在功能相似、价值点不突出、产品同质化、价格战等多种因素下，大量众筹产品和创业项目哑火，宣布破产或被收购，只有苹果、华为、谷歌、三星、小米等几家具有核心优势的少数厂商，留在了牌桌上。

我们认为，智能可穿戴设备的产品正在成熟，市场趋于爆发，ToB 市场可能会率先火热起来。

这几年究竟发生了什么？为什么 ToB 会比 ToC 更早启动？

上一轮智能可穿戴凉了的主要原因，是产品价值不显。

可穿戴要真正启动，还是需要通过高频次的刚需场景切入，让人真正感受得到产品价值所在。上一轮的智能手表、手环，往往作为手机的延伸存在，并没有形成很明显的功能区隔，比如记步数、接打电话、回信息、NFC 支付等，有些功能上和手机存在重合甚至竞争。在健康场景下，当时的传感器、算法等软硬件尚在早期，在检测体温、心率、睡眠、运动姿态等体征时，还存在一定的误差，准确度不如专业的运动手表、运动手环，即使数据记录准确，但由于数字健康的研究初兴，软件服务也不足，无法给出有效的健康建议，用户即使知道了睡眠数据、走路步数等数据，除了发个朋友圈，好像也没什么用处。

所以，当时 ToC 市场的大众消费者，很容易留下 " 鸡肋 " 的印象。

几年过去，如今的情况已经有所变化。

首先是产品价值的明确。

如今的可穿戴市场，尤其是智能手环和手表在硬件产品的功能上，已经相对明确了，以苹果 iWatch、华为 Watch、谷歌 Pixel Watch 或 Fitbit 等为代表的头部厂商，都将智能可穿戴聚焦在了健康领域，着重强化计步、睡眠、体征监测功能，与智能手机、智能耳机等设备形成明显区隔。

其次，数字健康产业的成熟。

硬件上，围绕智能可穿戴设备，已经出现了专为健康功能定制的、更小型化的传感器和高精尖元器件，可以在极为有限的空间内，对健康体征进行连续检测。

软件上，新一代 AI 技术和算法模型不断演进，在更加全面的维度上进行分析，从一开始的三四个维度延展到七八个维度，让监测结果更准确，可以提供主动健康的决策，比如苹果 iWatch 可以识别帕金森患者手部的颤抖频率，华为 Watch 通过对心率的监测探索是否能对房颤等心脏病进行预警，荣耀 TWS 耳机引入 " 核心体温拟合 " 算法来准确推算体温，这些算法层的突破都让数字技术和健康管理的结合有了价值。

服务上，智能可穿戴设备开始融入社会运动体系内，比如嘉兴市就探索出了 " 测评导练 " 的新模式，通过社区运动场馆，把设备采集数据应用在居民的运动指导中，提高全民身体素质。

总而言之，智能可穿戴的产品和产业，已经从朦胧中的探索期，迈入了高可用的下一个周期。

健康需求，人人有之，人人关心，对消费者购买的驱动力是最强的。既然如此，相比受众庞大的 To C 市场，为什么说智能可穿戴市场的再出发，反而会是 To B 市场率先启动呢？原因有三。

原因一：聚焦场景，比泛在更有价值

相比手机或专业医学检测仪器，智能可穿戴设备的价值点，就在于便携、可移动。因此，不可能要求用户只在单一环境下使用，多样化的生活场景、快速变化的环境因素、广泛的人群差异，所带来的技术挑战是巨大的。

北京体育大学的一位老师告诉我们，可穿戴设备通过传感器采集到的是物理学参数，如肌电、光反射率等，而人体健康是一个复杂的综合系统，这些参数所对应的生理学效用有哪些，还要不断探索。

而智能可穿戴设备，本质上是对健康危险因素进行控制和干预，其价值由个体风险、干预强度、预期收益等决定。

比如，一个低风险的健康人，就会觉得用智能手表检测血糖是过度干预，给自己制造了不必要的焦虑。而高风险的糖尿病用户，又会觉得智能手表的干预不足，不如专业的血糖检测仪准确，达不到预期的效果。智能可穿戴设备对健康管理的价值，因人而异。

所以，提高可穿戴设备的干预价值，就需要收敛场景、收敛人群、收敛需求。

相比多元复杂的 ToC 使用场景，ToB 商用健康的场景更为聚焦，作业环境的可控度高，重复性动作有规律可循。因此，ToB 健康管理的需求和数据，也是相对明确的，所以智能穿戴设备的干预效果，也会比较好。

以环卫工人为例，随着高温天气的到来，户外工作容易出现热射病，重度中暑的概率大大增加，会带来生命危险。而以往主要靠人工管理，由环卫监察员巡逻检查，效率低，也很难及时发现环卫工人的健康风险。防范这类垂直场景的职业安全风险，智能可穿戴设备就可以针对性地采集数据。

比如杭州某地，就为一线环卫工人配发了智能手环，该区环卫工人的大龄人员比较多，这些手环是为他们 " 量身定制 " 的。实时监测佩戴者的生理指标，如果有人心率异常情况持续出现超过警戒标准，会自动向后台发送警报，如果信号丢失，或在某个地方停留超过一定时间，可能出现安全风险，监管平台也会接到报警信号。如果环卫工人在作业中感到身体不适，还可以使用一键呼叫功能，拨打班组长的电话。

类似的像伏案工作人员的肩颈过劳；高强度劳动者如互联网技术员的情绪压力或心血管异常；矿山作业者的尘肺、高温、井下失联等职业风险；户外工作者需要关注的心脑血管问题等……

一旦发生对健康危害极大的问题，其实只需要较低的干预强度，比如通过便携的智能穿戴设备，识别单个特征的指标异常，提示长期的疾病风险，预防危险因素的发生，就能提前预防和规避风险，何乐而不为呢？

总的来说，一些危重岗位和职业工作者，个体健康风险高，接受干预的意愿强，对新技术的包容度强，可穿戴干预成本低，健康回报大。

所以，聚焦在 ToB 特殊场景，专研针对性算法，可以更清晰有力地释放出智能可穿戴设备的产品价值。

原因二：健康干预，ToB 比 ToC 更有力

最近流行一句话，年少只知 " 多巴胺 "，中年才懂 " 内啡肽 "。意思是，年轻健康的时候喜欢垃圾食品、糖分饮料等多巴胺带来的即时快乐，人到中年出现亚健康，才懂运动带来的内啡肽有多好。

从中不难看出，智能可穿戴设备想要在健康干预中，达到比较好的效果，其实是要跟用户的 " 懒惰本能 " 作斗争的。

所以，要提高智能穿戴产品的干预效果，ToB 场景比 ToC 能发挥更强的作用。

一是数据方面。ToB 对采集健康数据的接受度更高。

智能可穿戴设备需要对生理体征数据进行测量和感知，其中数据采集、存储、使用、管理等各个环节，存在一定的安全风险。在 ToC 场景中，比如家庭健康服务，很多人都会担心健康设备过于激进而导致隐私泄露，多少会对新产品有一些抵触。

但在 ToB 场景中，智能可穿戴设备往往作为智能管理系统的终端，个人健康数据会托管在企业或行业的 IT 基础设施上，企业必须严格遵守国家的数据保护规定，能够打消员工对佩戴智能穿戴的顾虑，对健康管理的依从度更高。

二是服务方面。ToB 的持续监测更可靠。

掌握长期的健康趋势，需要持续监测。而智能可穿戴厂商，除了苹果、华为、谷歌等少数厂商，在数字健康方面有长达十年以上的投入，以及深入底层的医疗研发、基础设施、平台框架等布局，因此产品和服务较为稳定，其他在大量创业公司倒闭退出，或者硬件企业战略变化后，所推出的智能穿戴产品就不再更新、无法升级迭代。

围绕 ToB 场景下商用健康设备，作为数字化、智能化管理体系的一部分，需要在日常经营中持续发挥健康管理作用，因此也有专业开发人员来进行定制化开发和维护，在设备升级、功能完善、持续监测等方面，更有保障。

所以，更强的干预意愿、更好的干预效果，智能穿戴产品在 ToB 市场更有说服力。

原因三：商业成功，ToB 是落地希望所在

医疗健康领域，其实是亚马逊、苹果、谷歌以及国内的 BATH 等科技巨头，都在切入的方向。但技术研发是一回事，能否转化为商业上的成功则是另外一回事。

智能可穿戴产品的生命力，在于技术与商业落地的结合。

现在这个时间点，ToC 市场的说服难度大，消费者购买决策偏向于理性和谨慎，除了垂直群体如登山、潜水、极限运动、老人等，智能可穿戴设备的受众必须向外延申，ToB 商用场景的健康管理，就是希望所在。

从员工的角度讲，对自身的健康愈发重视。

一项调查显示，相比节日礼金、购物卡、旅游、聚餐等福利，健康医疗类才是员工心目中的福利首选 no.1，包括体检、医疗服务、员工心理关爱计划等。其中，智能穿戴产品作为早预防、早干预的第一道防线，会在企业人文关怀中变得越来越不可或缺。

从企业的角度讲，员工健康才有企业的可持续发展。

一方面，是生产的可持续。日本经济学家森冈孝二在《过劳时代》一书中，以日本社会为参照，提到了社会普遍存在的过劳问题，对劳动者的身心健康造成了影响。日本厚生劳动省的数据显示，因过劳而患有蛛网膜下出血、心肌梗死等疾病且导致猝死的壮年劳动者，超过了同年度因交通事故死亡的人数。即使不至于过劳死，大量的日本中青年劳动者也处于亚健康的生活方式之中。人才的磨损和过度消耗，对企业是一笔无形的损失。

另一方面，关注职业健康，已经成为用人单位的必要义务。国家疾控局和国家卫健委的《用人单位职业病危害综合风险评估报告》中，就明确规定了，对丙类用人单位实行严格监管，有针对性提高抽查比例频次，实施现场检查，其他甲类、乙类用人单位也会开展抽查，以降低职业病危害风险。

从国家到个人，对职业健康的关注度都在提高。而智能可穿戴设备，可以在商用场景中，比较好地满足健康管理的预期，从而激发购买意愿。

举个例子，在 ToC 场景中要通过日常陪护对话，准确地捕捉个人情绪，解决心理疾病，其实是有一定挑战的，目前的研究结果还没有明确的支持。但商用场景中，很多负面情绪往往是偶发的，跟环境直接相关的，可以采取一些及时的干预手段来帮助调节。

比如智能手表检测到员工的抑郁情绪，心情比较低落，可以配备一些刺激点、口味稍重的饮料，对情绪唤醒有明显的提升。

随着数字健康技术的准确性和有效性不断提升，智能可穿戴设备在商用健康场景中的经济价值、社会价值会越来越明显。

说到这里，我们可以概括一下现在的智能可穿戴市场：技术价值更清晰、商用效果有保证、产业落地潜力大。

值得一提的是，ToB 商用健康，往往跟产业智能化紧密结合，数量多、需求大，因此行业和企业在选型时，也会趋于保守和谨慎，更多跟有实力、技术可信、安全可靠的巨头合作，作为智能化云边端解决方案中 " 端 " 的组成部分，来 " 一揽子 " 进行购买。

因此，这也是个 " 闷声发大财 " 的市场，带来的价值可能不会很快让大众所感知，而是作为 " 黑科技 " 在沙漠、在矿山、在深海、在户外作业中，无声地守护着一个个劳动者。

属于智能可穿戴设备的新周期，正在悄然启动。智能手机廉颇老矣，元宇宙遥遥无期，下一个硬件消费蓝海，也该轮到智能穿戴了。

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